插入文档

MongoDB中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。

插入集合

集合中插入文档使用insert_one()方法，该方法的第一参数是字典name => value对。

例：向sites集合中插入文档

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "NOWCODER", "alexa": "10000", "url": "https://www.nowcoder.com" }
x = mycol.insert_one(mydict) 
print(x)
print(x)

结果如下：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>

返回 _id 字段

insert_one()方法返回InsertOneResult对象，该对象包含inserted_id属性，它是插入文档的id值。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['nowcoderdb']
mycol = mydb["sites"]
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

结果如下：

5b2369cac315325f3698a1cf

插入多个文档

集合中插入多个文档使用insert_many()方法，该方法的第一参数是字典列表。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mylist = [
  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
  { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

输出结果类似如下：

[ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]

插入指定 _id 的多个文档

我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在site2集合中插入数据，_id为我们指定的：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["site2"]
mylist = [
  { "_id": 1, "name": "NOWCODER", "cn_name": "牛客教程"},
  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

结果如下:

[1, 2, 3, 4, 5]

查询文档

MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据
我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

例：查询 sites 文档中的第一条数据

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.find_one()
print(x)

结果如下：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}

查询集合中所有数据

find()方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的SELECT *操作。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
for x in mycol.find():
    print(x)
{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

根据指定条件查询

我们可以在find()中设置参数来过滤数据。

例：查找 name 字段为 "NOWCODER" 的数据

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "NOWCODER" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下：

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 "H" 的数据，大于的修饰符条件为{"$gt": "H"}:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用limit()方法，该方法只接受一个数字参数。

例：返回 3 条文档记录

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myresult = mycol.find().limit(3)
# 输出结果
for x in myresult:
    print(x)

结果只有三条了：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}

我们可以在MongoDB中使用update_one()方法修改文档中的记录。该方法第一个参数为查询的条件，第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多余一条，则只会修改第一条。

例：将 alexa 字段的值 10000 改为 12345

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "alexa": "10000" }
newvalues = { "$set": { "alexa": "12345" } }
mycol.update_one(myquery, newvalues)
# 输出修改后的  "sites"  集合
for x in mycol.find():
    print(x)

update_one()方法只能修匹配到的第一条记录，如果要修改所有匹配到的记录，可以使用update_many()。

以下实例将查找所有以F开头的name字段，并将匹配到所有记录的alexa字段修改为123：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": { "$regex": "^F" } }
newvalues = { "$set": { "alexa": "123" } }
x = mycol.update_many(myquery, newvalues)
print(x.modified_count, "文档已修改")

排序

sort()方法可以指定升序或降序排序。

sort()方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1为升序，-1为降序，默认为升序。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mydoc = mycol.find().sort("alexa")
for x in mydoc:
    print(x)

以上代码实现了对字段 alexa 按升序排序。

删除数据

我们可以使用delete_one()方法来删除一个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

例：删除 name 字段值为 "Taobao" 的文档

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": "Taobao" }
mycol.delete_one(myquery)
# 删除后输出
for x in mycol.find():
    print(x)

删除多个文档

我们可以使用delete_many()方法来删除多个文档，该方法第一个参数为查询对象，指定要删除哪些数据。

例：删除所有 name 字段中以 F 开头的文档

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
myquery = { "name": {"$regex": "^F"} }
x = mycol.delete_many(myquery)
print(x.deleted_count, "个文档已删除")

结果如下：

1 个文档已删除

删除集合中的所有文档

delete_many()方法如果传入的是一个空的查询对象，则会删除集合中的所有文档：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
x = mycol.delete_many({})
print(x.deleted_count, "个文档已删除")
结果如下：

5 个文档已删除

删除集合

我们可以使用drop()方法来删除一个集合。

以下实例删除了 customers 集合：

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
mycol.drop()

如果删除成功 drop() 返回 true，如果删除失败(集合不存在)则返回 false。

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