教程简介

初学者敏捷数据科学教程 - 从简单和简单的步骤开始学习敏捷数据科学，包括简介，方法概念，数据科学过程，敏捷工具和安装，敏捷数据处理，SQL与NoSQL，NoSQL和数据流编程，收集和显示，数据可视化，数据丰富，使用报告，预测的作用，使用PySpark提取功能，构建回归模型，部署预测系统，SparkML，修复预测问题，提高预测性能，创建更好的场景敏捷和数据科学，敏捷实施。

教程目录

  • 敏捷数据科学教程
  • 敏捷数据科学 - 简介
  • 敏捷数据科学 - 方法论概念
  • 敏捷数据科学 - 数据科学过程
  • 敏捷工具和安装
  • 敏捷数据科学 - 敏捷中的数据处理
  • 敏捷数据科学 - SQL与NoSQL
  • NoSQL和Dataflow编程
  • 收集和显示记录
  • 敏捷数据科学 - 数据可视化
  • 敏捷数据科学 - 数据丰富
  • 敏捷数据科学 - 使用报告
  • 敏捷数据科学 - 预测的作用
  • 使用PySpark提取功能
  • 建立回归模型
  • 部署预测系统
  • 敏捷数据科学 - SparkML
  • 修复预测问题
  • 提高预测绩效
  • 利用敏捷和数据科学创造更好的场景
  • 敏捷数据科学 - 敏捷实施
  • 敏捷数据科学 - 有用的资源

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