LSTM实现多变量输入多步预测(直接多输出)时间序列预测(PyTorch版)

💥项目专栏：【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战（附代码+数据集+原理介绍）

文章目录

  • 前言
  • 一、基于PyTorch搭建LSTM模型实现多变量输入多步预测(直接多输出)风速时间序列预测
  • 二、多步预测（直接多输出）
  • 三、配置类
  • 四、时序数据集的制作
  • 五、数据归一化
  • 六、数据集加载器
  • 七、搭建LSTM模型
  • 八、定义模型、损失函数、优化器
  • 九、模型训练
  • 十、可视化结果
  • 完整源码

前言

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