今天刚发表的一篇论文提出来了针对小目标和低分辨率图像检测性能提升的技术SPD-Conv，感觉还是挺有意义的，今天主要是基于这项技术融合进yolov5s模型中来开发对应的目标检测模型，实现五子棋的检测，本身五子棋就是比较密集的小目标检测，先来看下效果图：

yolov5s融合SPD-Conv用于提升小目标和低分辨率图像检测性能实践五子棋检测识别

论文详情如下：

《No More Strided Convolutions or Pooling: A New CNN Building Block for Low-Resolution Images and Small Objects》
2022年8月7日发表在ECML PKDD 2022论文集上的最新paper
作者：来自于 Missouri 大学的 Raja Sunkara and Tie Luo
论文地址：https://arxiv.org/abs/2208.03641v1

yolov5s融合SPD-Conv用于提升小目标和低分辨率图像检测性能实践五子棋检测识别

论文截图如下所示：

yolov5s融合SPD-Conv用于提升小目标和低分辨率图像检测性能实践五子棋检测识别

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。