1.背景

学习深度学习的话,肯定需要安装PyTorch和TensorFlow,安装这两个深度学习框架之前得安装CUDA.
CUDA是什么?
CUDA是一个并行计算平台和编程模型,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包,其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。

2.安装过程

(1)选择安装版本:
首先打开自己电脑上的NVIDIA控制面板,点击系统信息
手把手教你安装CUDA(一看就会)
点击"组件"
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这里显示的就是本机的版本,我这里是11.1.大部分电脑都可以向下兼容,所以也可以安装版本小于11.1的CUDA
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(2) 到CUDA官网,点击这里
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这里我选择的是10.1版本的CUDA
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(3)根据自己情况进行选择,然后点击下载
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(4)下载完成时,以管理员身份运行
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(5)点击OK
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(6)等待安装
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(7)等待ing,兼容性检查
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(8)点击同意
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(9)选择自定义
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(10)点击下一步
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(11)新建文件夹,类似这种
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(12)然后选择安装位置,前两个选择CUDA1,最后一个选择CUDA2,然后点击下一步
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(13)勾选之后,然后点击Next
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(14)等待安装
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(15)点击下一步
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(16)点击关闭
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(17)检验是否安装成功
win + R,输入cmd打开Windows终端
输入

nvcc -V

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附录:

参考自:B站"有幸遇见的上上"的视频

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