1、下载显卡驱动
在nvidia官网下载驱动，驱动官网选择设备的驱动进行搜索下载即可，搜索时注意对应的操作系统
一般为安装NVIDIA Studio驱动版本，GeForce Game Ready适用于游戏玩家，下面是两个版本区别的官方解释
下载完的驱动会以版本号的形式命名，这个版本号在安装cuda时候会用到，以下是下载好的驱动文件名
516.93-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe
516.93–显卡驱动版本号
desktop–运行的平台
win10-win11-64bit–运行的操作系统
nsd–nvidia studio版本驱动
dch–Declarative Componentized Hardware supported apps声明性组件化硬件支持的应用程序
whql–MicrosoftWindowsHardwareQualityLab操作系统硬件品质实验室商标
2、安装cuda
安装cuda需要和显卡驱动版本匹配，目前30系列以上的显卡仅支持cuda11以上版本，安装时需要注意。
cuda和显卡驱动对应版本，这里显示的显卡驱动版本是以版本号的形式显示。
选择对应的版本进行下载
3、安装cudnn
cudnn下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
将下载后的文件加压缩到CUDA对应的目录下进行覆盖即可
4、tensorflow与CUDA、CUDNN对应的版本
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu
常用连接
1、下载显卡驱动
显卡驱动下载
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/
2、查看对应版本
tensorrflow_cuda_cudnn
https://www.tensorflow.org/install/source_windows
torch_cuda_cudnn
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
3、下载cuda、cudnn
cuda、cudnn、显卡驱动对应版本
https://docs.nvidia.cn/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
cuda下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
nvcc-显卡驱动区别
https://cloud.tencent.com/developer/article/1536738
参考连接：https://developer.aliyun.com/article/761648
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