目标检测——上篇🍉

文章目录

    • 目标检测——上篇🍉
  • 前言🎆
  • 一、目标检测是什么?
  • 二、目标检测的发展历程
  • 三、区域卷积神经网络(R-CNN)系列
    • 1.R-CNN
    • 2.SPP-Net
    • 3.Fast R-CNN
    • 4.Faster R-CNN
  • 总结🎨

前言🎆

上一章介绍了图像分类,这一章来学习一下目标检测上篇。简单来说,需要得到图像中感兴趣目标的类别信息和位置信息,相比于分类问题,难度有所提升,对图像的描述更加具体。在计算机视觉众多的技术领域中,目标检测(Object Detection)也是一项非常基础的任务,图像分割、物体追踪、关键点检测等通常都要依赖于目标检测。在目标检测时,由于每张图像中物体的数量、大小及姿态各有不同,也就是非结构化的输出,这是与图像分类非常不同的一点,并且物体时常会有遮挡截断,所以物体检测技术

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。