kafka可视化web管理工具-KafkaMmap

​ 使用过kafka的小伙伴应该都知道kafka本身是没有管理界面的,所有操作都需要手动执行命令来完成。但有些命令又多又长,如果没有做笔记,别说是新手,就连老手也不一定能记得住,每次想要使用的时候都要上网搜索一下。有些崇尚geek精神的人或许觉得命令行才是真爱,但使用一款好用的可视化管理工具真的可以极大的提升效率。

​ 今天给大家介绍的这款工具叫做kafka-map,是我针对日常工作中高频使用的场景开发的,使用了这款工具之后就不必费心费力的去查资料某个命令要怎么写,就像是:“给编程插上翅膀,给kafka装上导航”。

kafka可视化web管理工具-KafkaMmap

kafka-map 简介

kafka map是使用Java11和React开发的一款kafka可视化工具。

目前支持的功能有:

  • 多集群管理
  • 集群状态监控(分区数量、副本数量、存储大小、offset)
  • 主题创建、删除、扩容(删除需配置delete.topic.enable = true)
  • broker状态监控
  • 消费者组查看、删除
  • 重置offset
  • 消息查询(支持String和json方式展示)
  • 发送消息(支持向指定的topic和partition发送字符串消息)
  • 功能截图

截图

添加集群

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集群管理

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broker

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主题管理

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消费组

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查看消费组已订阅主题

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topic详情——分区

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topic详情——broker

kafka可视化web管理工具-KafkaMmap

topic详情——消费组

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topic详情——消费组重置offset

kafka可视化web管理工具-KafkaMmap

topic详情——配置信息

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生产消息

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消费消息

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延迟消息

kafka可视化web管理工具-KafkaMmap

协议与条款

如您需要在企业网络中使用 kafka-map ,建议先征求 IT 管理员的同意。下载、使用或分发 kafka-map 前,您必须同意 协议 条款与限制。本项目不提供任何担保,亦不承担任何责任。

依赖环境

  • Java11 或更高版本
  • Apache Kafka 1.1.0 或更高版本

Docker方式安装

环境变量

参数 含义
DEFAULT_USERNAME 初始登录账号
DEFAULT_PASSWORD 初始登录密码
docker run -d \
    -p 8080:8080 \
    -v `pwd`/data:/usr/local/kafka-map/data \
    -e DEFAULT_USERNAME=admin \
    -e DEFAULT_PASSWORD=admin \
    --name kafka-map \
    --restart always dushixiang/kafka-map:latest

原生方式安装

下载

wget https://github.com/dushixiang/kafka-map/releases/latest/download/kafka-map.tgz

解压

tar -zxvf kafka-map.tgz -C /usr/local/

前台运行

# kafka-map文件夹
cd /usr/local/kafka-map
# 根据需求自行修改配置
vi application.yml
# 启动
java -jar kafka-map.jar 

系统服务方式运行

cat <<EOF >> /etc/systemd/system/kafka-map.service
[Unit]
Description=kafka map service
After=network.target
[Service]
WorkingDirectory=/usr/local/kafka-map
ExecStart=/usr/bin/java -jar /usr/local/kafka-map/kafka-map.jar
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载系统服务&&设置开机启动&&启动服务&&查看状态

systemctl daemon-reload
systemctl enable kafka-map
systemctl start kafka-map
systemctl status kafka-map

使用

接下来使用浏览器打开服务器的 8080 端口即可访问。

FAQ

不想使用8080端口怎么办?

在启动命令上增加 --server.port=1234 即可修改端口为 1234# 示例
java -jar kafka-map.jar --server.port=1234
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