**【写在前面】**这下我又不得不说了，还是客户现场使用时想查询一周的数据，查询时候发现页面居然要等20多秒，这是个人都得崩溃吧，然后就开始排查这块业务代码模块，主要体现在两个方面：
A.接口请求时间过长(约8秒)，有优化的空间
B.前端一次性调用了四次接口，分别查询了四组数据（需要优化）
正因为有上述B的需求，所以特意针对点击echarts图例点击触发接口调用。

涉及知识点：legendselectchanged、Echarts的legend属性、Echarts图例、legend点击事件、echarts多线共存。

先睹为快（效果）

【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

1、实现Echarts多条曲线

先实现一个最简单的echarts，多条线一起的曲线图，如下图所示四条线同属一个维度。
【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

具体实现代码如下：

var resultData1 = {
        status: 200,
        data: {
            data_current: [{
                "value": 143,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 153,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 133,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevone: [{
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 103,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevthree: [{
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 12:00:00"
            }, {
                "value": 123,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 223,
                "record_time": "2022-03-04 14:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 15:00:00"
            }, {
                "value": 113,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevweek: [{
                "value": 43,
                "record_time": "2022-03-04 11:00:00"
            }, {
                "value": 63,
                "record_time": "2022-03-04 13:00:00"
            }, {
                "value": 66,
                "record_time": "2022-03-04 14:00:00"
            }, {
                "value": 59,
                "record_time": "2022-03-04 15:00:00"
            }, {
                "value": 43,
                "record_time": "2022-03-04 18:00:00"
            }],
            data_pevself: []
        },
        message: ""
    };
    var lineChartBaseInfo = {
        data_current: {
            modulename: '当前值',
            color: '136, 0, 21',
            rangDay: 0,
        },
        data_pevone: {
            modulename: '上个工作日',
            color: '233, 128, 45',
            rangDay: 1,
        },
        data_pevthree: {
            modulename: '前三个工作日',
            color: '54, 93, 251',
            rangDay: 3,
        },
        data_pevweek: {
            modulename: '前一周',
            color: '191, 24, 109',
            rangDay: 7,
        },
        data_pevself: {
            modulename: '自选时间',
            color: '161, 24, 169',
            rangDay: 0,
        },
    }
    var lineCharts = echarts.init(document.getElementById('lineCharts'));
    var _iconPath = "path://M234.666667 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM473.6 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM934.4 490.666667h-136.533333a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h136.533333a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2zM712.533333 490.666667h-153.6a25.6 25.6 0 1 0 0 51.2h153.6a25.6 25.6 0 1 0 0-51.2z";
    // var _iconPath = "path://M512 139.81262864a286.42534744 286.42534744 0 1 0 286.42534744 286.42534744 286.42534744 286.42534744 0 0 0-286.42534744-286.42534744z m0 477.3755789a190.95023144 190.95023144 0 1 1 190.95023144-190.95023146 190.95023144 190.95023144 0 0 1-190.95023144 190.95023146z";
    var _icon = 'roundRect';
    var legendData = [], seriesData = []; //定义变量
    var newDataList = {
        data_current: resultData1.data.data_current,
        data_pevone: resultData1.data.data_pevone,
        data_pevthree: resultData1.data.data_pevthree,
        data_pevweek: resultData1.data.data_pevweek,
        data_pevself: resultData1.data.data_pevself,
    };
    //赋值操作
    $.each(newDataList, function (indexInArray, valueOfElement) {
        legendData.push({
            name: lineChartBaseInfo[indexInArray]['modulename'],
            icon: _iconPath
        });
        if (valueOfElement != null) {
            var _data = $.map(valueOfElement, function (val, idx) {
                return {
                    name: new Date(val.record_time).toString(),
                    value: [val.record_time, val.value]
                }
            });
            seriesData.push({
                name: lineChartBaseInfo[indexInArray]['modulename'],
                data: _data,
                type: "line",
                smooth: true,
                // smoothMonotone: "x",
                cursor: "pointer",
                // showSymbol: false,
                itemStyle: { normal: { label: { show: true } } },
                showSymbol: true,
                lineStyle: {
                    shadowColor: "rgba(18,61,172,0.5)",
                    shadowBlur: 10
                }
            })
        }
    });
    var option = {
        color: ['#80FFA5', '#00DDFF', '#37A2FF', '#FF0087', '#FFBF00'],
        backgroundColor: '#fff',
        title: {
            text: '健康总分(100001)_指标历史曲线',
            textStyle: {
                color: '#666',
                fontSize: 16,
            },
            top: '10px',
            left: '10px',
        },
        legend: {
            data: legendData,
            top: '10px',
            right: '20px',
            itemWidth: 10,
            itemHeight: 10,
            itemGap: 10,
            textStyle: {
                color: "#898989",
                lineHeight: 15
            },
            selected: { //在这里设置默认展示就ok了
                '当前值': true,
                '上个工作日': false,
                '前三个工作日': false,
                '前一周': false,
                '自选时间': false
            },
            type: "scroll",
        },
        dataZoom: [{
            type: 'inside',
            show: true,
            xAxisIndex: [0],
        }],
        tooltip: {
            backgroundColor: "#fff",
            trigger: "axis",
            axisPointer: {
                type: "line"
            },
            textStyle: {
                color: "#565656",
                lineHeight: 28
            },
            confine: true,
            padding: 12,
            formatter: function (params) {
            }
        },
        grid: {
            left: 20,
            right: 60,
            top: 60,
            bottom: 20,
            containLabel: true
        },
        xAxis: {
            name: "时间",
            type: "time",
            boundaryGap: true,
            axisLabel: {
                color: "#a0a9bc",
            },
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: "dashed"
                }
            },
            axisLine: {
                show: false
            },
            axisTick: {
                show: false
            },
        },
        yAxis: {
            name: "值",
            nameTextStyle: {
                color: "gray"
            },
            type: "value",
            axisLabel: {
                color: "#a0a9bc",
                inside: true,
                margin: 0,
                verticalAlign: "bottom"
            },
            splitLine: {
                lineStyle: {
                    type: "dashed"
                }
            },
            axisLine: {
                show: false
            },
            axisTick: {
                show: false
            }
        },
        series: seriesData
    };
    lineCharts.clear();
lineCharts.setOption(option);

这个是在所有数据返回速度很快的情况下可以直接拿到的，但是如果数据量过于庞大，那么对页面来说直接拿4条数据的过程无疑是个漫长的等待。

2、点击echarts触发接口请求

2.1 先默认隐藏部分数据

设置legend的selected属性，将当天的设置为true，其他的设置为false即可，设置完后如下所示：
【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

selected: {
//在这里设置默认展示就ok了
          '当前值': true,
          '上个工作日': false,
          '前三个工作日': false,
          '前一周': false,
          '自选时间': false
},

2.2 自定义legend图例点击事件

首先说一下这边用到的图例点击事件为legendselectchanged，但是在触发前记得加上off，主要目的就是为了防止二次触发，和click事件一样。如下所示应用：
lineCharts.off(‘legendselectchanged’).on(‘legendselectchanged’, function (params) {
//触发后执行的内容
});
也就是在这个执行内容里面我们可以调用接口，从而实现echarts点击图例触发接口调用的目的。
具体实现效果如下：
【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

具体实现代码如下：

lineCharts.off('legendselectchanged').on('legendselectchanged', function (params) {
            //调用接口调整源数据
            debugger;
            var _pevType = 0;
            if (params.selected[params.name]) {
                //表示true
                if (params.name.indexOf("上个工作") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("当前") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("周") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                } else if (params.name.indexOf("三") > -1) {
                    layer.msg("长得帅的黄大大点击了:" + params.name);
                    //此处可以调用接口查询数据
                }
            } else {
                //表示false，隐藏
            }
            console.log('点击了', params.name);
            // do something
        });

3、源码下载地址（解压即用）

百度网盘提取地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1bm50Dbq-AqZkuqgIgrUlgw
提取码：hdd6

123网盘提取地址（不限速）
链接：https://www.123pan.com/s/ZxkUVv-dFJ4.html
提取码：hdd6

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【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

目录

先睹为快（效果）

1、实现Echarts多条曲线

2、点击echarts触发接口请求

2.1 先默认隐藏部分数据

2.2 自定义legend图例点击事件

3、源码下载地址（解压即用）

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【Echarts图例点击事件】自定义Echarts图例legend点击事件（已解决）

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1、实现Echarts多条曲线

2、点击echarts触发接口请求

2.1 先默认隐藏部分数据

2.2 自定义legend图例点击事件

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