实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

在本文中,我们将从三个不同角度对比GPT-4和GPT-3.5的代码能力,包括:技术概念解释、代码编写能力和调试代码能力。这将有助于我们了解这两个版本的人工智能语言模型在各方面的优劣。

推荐人 | 互联网老孙

编辑者 | JK

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

1. 技术概念解释对比

问题:JavaScript中的闭包是什么

GPT-3.5的回答

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

GPT-4的回答

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

从两个版本的答案中,我们可以看到以下区别:

-描述方式:GPT-4的答案更为详细和具体。例如,它明确提到了闭包与JavaScript的词法作用域特性之间的关系,而GPT-3.5则仅提到闭包是函数能访问其词法作用域中的变量。

-示例:GPT-4提供了一个简单的闭包示例,展示了如何创建一个计数器函数。这有助于读者更好地理解闭包的概念。然而,GPT-3.5的答案没有提供任何具体示例。

-结构:GPT-4的答案结构更为清晰,首先介绍了闭包的概念,然后解释了闭包与词法作用域的关系,接着提供了一个示例,并以总结性的话语结束。而GPT-3.5的答案则较为简短,没有明确的结构。

总之,GPT-4的答案相对于GPT-3.5的答案更加详细、具体和结构化,能为读者提供更清晰的解释和示例。这表明了GPT-4在理解和解释技术概念方面的优势。

2. 代码编写能力对比

问题:请使用C#写一段代码,实现:将两个长度分别为5和8的int类型数组拼接在一起,并从小到大排序。

GPT-3.5的回答

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

GPT-4的回答

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

从两个版本的答案中,我们可以看到以下区别:

-代码风格:GPT-4的答案在代码风格上更为规范和清晰。例如,它使用了一个单独的ConcatenateAndSort函数来实现数组拼接和排序功能,这使得代码更具可读性和可维护性。而GPT-3.5的答案则将整个功能直接放在Main函数中。

-输出格式:GPT-4的答案在输出结果时使用了foreach循环,逐个输出排序后的元素,使结果更易于阅读。而GPT-3.5的答案则使用了string.Join方法,将结果数组中的所有元素连接成一个字符串并输出。

-变量命名:GPT-4.0的答案在变量命名上更具描述性。例如,它使用了resultArray这个名称来表示拼接后的数组,而GPT-3.5则使用了相对简单的result作为变量名。

总之,GPT-4.0的答案相对于GPT-3.5的答案在代码风格、输出格式和变量命名方面表现得更好。这表明了GPT-4在编写代码和解释技术问题方面的优势。

3. 调式代码能力对比

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

GPT-3.5的回答:

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

GPT-4的回答:

实测:GPT -3.5 与GPT -4.0 编程能力对比

从两个版本的答案中,我们可以看到以下区别:

-问题诊断:GPT-3.5和GPT-4的答案都正确地诊断出了代码中的问题。它们都指出了错误发生在将字符串"ten"传递给Add方法,并尝试将其转换为整数时。

-修复建议:两个版本的答案都提出了修复代码的建议。它们都建议将Add方法的第二个参数类型更改为int,并在Main方法中传递一个整数值。这样可以避免在Add方法中出现类型转换错误的情况。

-代码示例:两个版本的答案都给出了修改后的代码示例。这些示例都将Add方法的第二个参数类型改为了int,并在Main方法中传递了一个整数值。这使得代码不再出现类型转换错误。

Beezy总结

总的来说,两个版本的答案在问题诊断、修复建议和代码示例方面都表现得相当相似。

仅从上面的示例表明GPT-3.5和GPT-4.0在解决这类编程问题方面的能力相差不大。

或许当给出更复杂的代码示例后会有不一样的效果,之后我们会继续评测此类问题,敬请期待。

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