说明
1、调用scatter()函数,调用scatter()从给出的一堆随机点(包括x,y坐标)中绘制散点图。它可以单独控制每个散点与数据的匹配,使每个散点具有不同的属性。
2、另一种是调用plot()函数。
实例
#-*-coding:utf-8-*- #By:EastmountCSDN importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #构造数据 x=np.random.randn(200) y=np.random.randn(200) print(x[:10]) print(y[:10]) #绘制散点图 plt.scatter(x,y) plt.show() numpy中有一些用来产生随机数的常用函数,randn()和rand()就属于其中。 numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):从标准正态分布中返回一个或多个样本值。 numpy.random.rand(d0,d1,…,dn):产生随机样本,并且数字位于[0,1]中。
以上就是python绘制散点图的两种方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程
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