说明
1、通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间。
2、能够加快梯度下降求最优解的速度，并有可能提高精度。
实例
defminmax_demo():
"""
归一化
:return:
"""
#1.获取数据
data=pd.read_csv('dating.txt')
data=data.iloc[:,:3]
#print("data:\n",data)
#2.实例化一个转换器类
transfer=MinMaxScaler()
#3.调用fit_transform
data_new=transfer.fit_transform(data)
print("data_new:\n",data_new)
returnNone
注意：值和最小值是变化的。另外，值和最小值很容易受到异常点的影响，所以这种方法鲁棒性健壮性)较差，只适用于传统精确的小数据场景。
以上就是Python数据归一化的理解，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程