python聚类算法如何选择

说明

1、如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。

2、如果数据量是中小型的，K均值会是更好的选择。

如果数据量超过100W条，可以考虑使用MiniBatchKMeans。

3、如果数据集中有噪声，选择DBSCAN。

使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。

4、若追求更高的分类准确性，则选择谱聚类。

实例

importnumpyasnp
importmatplotlib.pyplotasplt


#数据准备
raw_data=np.loadtxt('./pythonlearn/cluster.txt')#导入数据文件
X=raw_data[:,:-1]#分割要聚类的数据
y_true=raw_data[:,-1]

print(X)

以上就是python聚类算法的选择方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。