说明
1、ThreadPoolExecutor构造实例时,输入max_workers参数,设定线程池中最多可同时运行的线程数。
2、使用submit函数将需要执行的任务(函数名和参数)提交到线程池中,然后返回任务的句柄.
类似于文件和绘图,注意,submit不是堵塞的,而是立即返回。
实例
#!usr/bin/envpython #-*-coding:utf-8_*- fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor importtime #参数times用来模拟下载的时间 defdown_video(times): time.sleep(times) print("downvideo{}sfinished".format(times)) returntimes executor=ThreadPoolExecutor(max_workers=2) #通过submit函数提交执行的函数到线程池中,submit函数立即返回,不阻塞 task1=executor.submit(down_video,(3)) task2=executor.submit(down_video,(2)) #done方法用于判定某个任务是否完成 print("任务1是否已经完成:",task1.done()) #cancel方法用于取消某个任务,该任务没有放入线程池中才能取消成功 print("取消任务2:",task2.cancel()) time.sleep(4) print("任务1是否已经完成:",task1.done()) #result方法可以获取task的执行结果 print(task1.result())
以上就是python中ThreadPoolExecutor的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
评论(0)