python confusion_matrix()是什么

说明

1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。

2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。

语法

sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true,y_pred,*,labels,sample_weight,normalize)

实例

importsklearn

...

cm=confusion_matrix(Y_test,Y_predict)
print(cm)

以上就是python confusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程

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