优点
1、Pandas提供了多种常用文件格式的读写函数。
各种情况都能一行代码搞定。
Pandas是基于NumPy构建的数据分析工具包。
2、便于进行数据整理与清洗，操作方便灵活。
Pandas提供了与其它各种数据结构的转换工具。
3、使用简单灵活。
很多数学建模算法的例程就是使用 Pandas 的 Series、DataFrame 数据结构。
4、无需进行转换。
实例
#sep=','表示间隔符为逗号，header=0表示首行为标题行，header=None表示首行为数据行
df=pd.read_csv("data/youcans2.csv",header=0,sep=',')
以上就是python Pandas读取数据文件的优点，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
评论(0)