python进程池的使用注意

1、使用注意

（1）使用池时，如果未指定进程数，则默认为CPU核心数。

（2）核心数量对应于计算机的逻辑处理器数量(任务管理器-性能)，而不是核心数量(我的计算机有2个核心和4个逻辑处理器，因此这里默认使用4个进程)

（3）进程数可以是几十万，并不意味着开放进程的数量是4。只要使用池(10)，就可以同时打开10个进程进行爬网。

（4）但是需要注意的是，无论多线程还是多进程，打开过多都会导致切换耗时，降低效率，所以创建过多的多线程和进程是谨慎的。

2、实例

importrequests
frombs4importBeautifulSoup
frommultiprocessingimportPool,current_process
defget_title(i):
print('start',current_process().name)
title_list=[]
url='https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(i*25)
r=requests.get(url)
soup=BeautifulSoup(r.content,'html.parser')
lis=soup.find('ol',class_='grid_view').find_all('li')
forliinlis:
title=li.find('span',class_="title").text
#returntitle
title_list.append(title)
print(title)
return(title_list)if__name__=='__main__':
pool=Pool()
foriinrange(10):
pool.apply_async(get_title,(i,))
pool.close()
pool.join()
print('finish')

以上就是python进程池的使用注意，希望能对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程