使用python绘制折线图过程
1、导入库和设置输入折线图数据
importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt #x轴刻度标签 x_ticks=['a','b','c','d','e','f'] #x轴范围(0,1,...,len(x_ticks)-1) x=np.arange(len(x_ticks)) #第1条折线数据 y1=[5,3,2,4,1,6] #第2条折线数据 y2=[3,1,6,5,2,4]
2、设置画布大小并绘制折线
plt.figure(figsize=(10,6)) #画第1条折线,参数看名字就懂,还可以自定义数据点样式等等。 plt.plot(x,y1,color='#FF0000',label='label1',linewidth=3.0) #画第2条折线 plt.plot(x,y2,color='#00FF00',label='label2',linewidth=3.0) #给第1条折线数据点加上数值,前两个参数是坐标,第三个是数值,ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。 fora,binzip(x,y1): plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18) #给第2条折线数据点加上数值 fora,binzip(x,y2): plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18) #画水平横线,参数分别表示在y=3,x=0~len(x)-1处画直线。 plt.hlines(3,0,len(x)-1,colors="#000000",linestyles="dashed")
3、添加x轴和y轴刻度标签
plt.xticks([rforrinx],x_ticks,fontsize=18,rotation=20) plt.yticks(fontsize=18) #添加x轴和y轴标签 plt.xlabel(u'x_label',fontsize=18) plt.ylabel(u'y_label',fontsize=18)
4、绘制折线图标题和图例
#标题 plt.title(u'Title',fontsize=18) #图例 plt.legend(fontsize=18)
#保存图片 plt.savefig('./figure.pdf',bbox_inches='tight') #显示图片 plt.show()
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