Python中pickle模块的使用注意

1、注意事项

pickle除了支持Python中所有的数据类型外，还支持函数，类，以及类的实例。

load()函数，必须以二进制可读的模式打开，即"rb"；dump()函数，则需要以二进制可写的模式打开，即"wb"。

2、可能出现的异常

PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception。

PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError。

UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError。

3、实例

importrandom
importpickle

grades=[]
foriinrange(5):
name=input("name:")
score=random.randint(50,100)
grades.append([name,score])
print(grades)

withopen("grades.txt","wb")asf:
pickle.dump(grades,f)
print("结果已保存")
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