在这个世界上,人们每天都在用 Python 完成着不同的工作。而文件操作,则是大家最常需要解决的任务之一。使用 Python,你可以轻松为他人生成精美的报表,也可以用短短几行代码快速解析、整理上万份数据文件。本文向大家推荐一个被低估的 Python 标准库模块pathlib 模块。
一、pathlib 模块介绍
为了让文件处理变得更简单,Python 在 3.4 版本引入了一个新的标准库模块:pathlib。
pathlib 模块基于面向对象思想设计,封装了非常多与文件操作相关的功能。
如果使用它来改写上面的代码,结果会大不相同。
二、python中pathlib模块的用法
1、使用 pathlib 模块改写代码
原代码:
importos.path defunify_ext_with_os_path(path): """统一目录下的.txt文件名后缀为.csv """ forfilenameinos.listdir(path): basename,ext=os.path.splitext(filename) ifext=='.txt': abs_filepath=os.path.join(path,filename) os.rename(abs_filepath,os.path.join(path,f'{basename}.csv'))
使用 pathlib 模块后的代码:
frompathlibimportPath defunify_ext_with_pathlib(path): forfpathinPath(path).glob('*.txt'): fpath.rename(fpath.with_suffix('.csv'))
和旧代码相比,新函数只需要两行代码就完成了工作。
2、使用/
运算符来组合文件路径
#旧朋友:使用os.path模块 >>>importos.path >>>os.path.join('/tmp','foo.txt') '/tmp/foo.txt' #新潮流:使用/运算符 >>>frompathlibimportPath >>>Path('/tmp')/'foo.txt' PosixPath('/tmp/foo.txt')
3、使用.read_text()
来快速读取文件内容
#标准做法,使用withopen(...)打开文件 >>>withopen('foo.txt')asfile: ...print(file.read()) ... foo #使用pathlib可以让这件事情变得更简单 >>>frompathlibimportPath >>>print(Path('foo.txt').read_text()) foo
4、使用pathlib中Path 对象与只接受字符串路径的标准库函数兼容使用
>>>p=Path('/tmp') #可以直接对Path类型对象p进行join >>>os.path.join(p,'foo.txt') '/tmp/foo.txt'
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