小编介绍过python中使用scipy.linalg模块计算矩阵的行列式的方法,既然scipy.linalg模块可以进行线性计算,那是不是可以求解线性方程组,答案当然是可以的,使用scipy.linalg.solve()就可以简单的实现求解线性方程组,本文介绍python中使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组的过程。
一、导入scipy.linalg模块
importnumpyasnp#导入numpy库 fromscipyimportlinalgaslg#导入scipy库的linalg模块 arr=np.array([[1,2],[3,4]])#创建方阵arr b=np.array([6,14])#创建矩阵b
二、使用scipy.linalg.solve()求解线性方程组
使用格式
print('Sol:',lg.solve(arr,b))#求方程组arr*x=b的解
使用实例
#求解线性方程组 fromscipyimportlinalg importnumpyasnp #x1+x2+7*x3=2 #2*x1+3*x2+5*x3=3 #4*x1+2*x2+6*x3=4 A=np.array([[1,1,7],[2,3,5],[4,2,6]])#A代表系数矩阵 b=np.array([2,3,4])#b代表常数列 x=linalg.solve(A,b) print(x)
输出
[0.60.350.15]
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