pandas遍历dataframe的方法有哪些

在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据，是一个很清晰数据表， 那你知道如何遍历这个数据表吗？本文介绍pandas遍历dataframe方法：1、使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历；2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素；3、按行遍历迭代成元组。

方法一：使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可

forindex,rowindf.iterrows():
print(index,row)

方法二：使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame

importpandasaspd
df=pd.DataFrame({
'a':[1,2,3],
'b':[10,20,30],
'c':[5,10,15]
})
defadd_one(x):
returnx+1
printdf.applymap(add_one)
abc
02116
132111
243116

方法三：按行遍历迭代成元组

forrowinTemp.itertuples():
print(row)

[Out]:
Pandas(Index=0,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)
Pandas(Index=2,Flag='No',Open=None,Close=None,Position=100)

访问

getattr(row,'Index')
Out[31]:2

getattr(row,'Position')
Out[27]:100

以上就是小编整理总结的pandas遍历dataframe的三种方法，大家直接选择其中一个套入使用就可以了。更多python学习推荐：python教程。