pandas的DataFrame提供了数据分析的功能,可以对数据进行一系列的操作,如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象,这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗?本文介绍python字典转DataFrame的方法:1、将字典转变为Series,再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。
方法一:将字典转变为Series,再转为DataFrame。
>>>df=pd.DataFrame(pd.Series(dict),columns=['fruits']) >>>df=df.reset_index().rename(columns={'index':'id'}) >>>df idfruits 0aapple 1bbanana >>>
方法二:使用DataFrame.from_dict()函数转换。
importpandasaspd row={'name':["index"],"age":[20],"dict":["hunan"]} data=pd.DataFrame.from_dict(row) print(data)
输出
nameagedict 0index20hunan
以上就是python字典转DataFrame的两种方法,大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐:python教程。
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