pandas中Series的数据结构功能十分强大，是数据清洗的好工具，Series由两部分组成：索引index和数值values。既然由这两部分组成，那么Series的属性也包括这二者，那series对象的常见属性有哪些呢？有获取数组的Values、获取索引的index、values的name的name和索引的name的index.name。

1、Values：获取数组

#values
print(arrySer.values)

[output]
Index(['a','b','c','d','e'],dtype='object')
[1011121314]

2、index：获取索引

print('Series',country_col.index)
SeriesRangeIndex(start=0,stop=202,step=1)

3、name：values的name

print('Series',country_col.name)
SeriesCountry

4、index.name：索引的name

补充：

*ndim返回Series的维数；
*shape返回Series的形状；
*dtype返回Series中元素的数据类型；
*size返回Series中元素的个数；
*itemsize返回Series中每一个元素占用空间的大小，
以字节为单位；
*nbytes返回Series中所有元素占用空间的大小，
以字节为单位；
*T返回Series的转置结果；

以上就是pandas中series对象的常见属性，需要注意的是Values属性、index属性和name属性只有在Series中才有哦~更多python学习推荐：python教程。

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