python中如何dataframe转换为ndarray？

小编介绍过python中ndarray与series如何相互转换的方法，其实Series转换为ndarray是一个一维数组，作为pandas另一个数据结构，DataFrame转换为ndarray是一个多维数组，那是怎么转换的呢？本文介绍python中dataframe转换为ndarray的两种方法。

1、利用dataframevalues属性将使用所有的列转换为ndarray对象。

frompandasimportSeries,DataFrame
fromnumpyimportarray

if__name__=='__main__':
data=[
[11.53,11.69,11.70,11.51,871365.0,000001],
[11.64,11.63,11.72,11.57,722764.0,000001],
[11.59,11.48,11.59,11.41,461808.0,000001],
[11.39,11.19,11.40,11.15,1074465.0,000001]]
df=DataFrame(data,index=["2017-10-18","2017-10-19","2017-10-20","2017-10-23"],
columns=["open","close","high","low","volume","code"])
printdf
printdf.as_matrix(['open','close'])
printdf.values
printarray(df)

2、通过values方法，实现dataframe转换为ndarray。

importpandasaspd

data=[['2019/08/01',10],
['2019/08/01',11]]
result=pd.DataFrame(data,columns=['ds','val'])
result.values