提了那么多关于Python的numpy库中矩阵的内容,也介绍过几种创建矩阵的方法,本文将向大家大家细化创建矩阵的方法,例如创建矩阵够能够读取矩阵或者数组的维数,即通过shape函数实现,shape函数可以返回一个元组,表示数组(矩阵)的维度。
一、shape函数
是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是读取矩阵的长度,
比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度,也可以是一个矩阵。
shape函数返回的是一个元组,表示数组(矩阵)的维度,
例如返回结果是(400000,50),括号里的第一个数为第一维,第二个数为第二维,以此类推。
二、三种使用实例
1、建立一个一维矩阵
>>>b=array([1,2,3,4]) >>>b.shape (4,) #可以简写 >>>shape([1,2,3,4]) (4,) >>>
2、建立一个二维矩阵
importnumpyasnp a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])#二维数组 print(a.shape[0])#值为2,最外层矩阵有2个元素,2个元素还是矩阵。 print(a.shape[1])#值为4,内层矩阵有4个元素。 print(a.shape[2])#IndexError:tupleindexoutofrange
3、建立一个三维数组
>>>a=np.array([[[1,2],[3,4]]]) >>>a array([[[1,2], [3,4]]]) >>>a.shape (1L,2L,2L)
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
评论(0)