python中什么是浅拷贝

python中浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝。 浅拷贝对可变数据类型会拷贝这个对象的引用；对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，即只拷贝对象的数据内容和父对象，不拷贝对象内部的子对象。

在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。

浅拷贝(copy):

浅拷贝是对一个对象最顶层的拷贝，拷贝引用。 浅拷贝对可变类型会进行浅拷贝(拷贝一个对象的引用)。

对于不可变数据类型进行对象资源的拷贝，只拷贝对象的数据内容。拷贝父对象，不拷贝对象内部的子对象。

>>>importcopy
>>>c=copy.copy(alist)
>>>printalist;printc
[1,2,3,['a','b']]
[1,2,3,['a','b']]
>>>alist.append(5)
>>>printalist;printc
[1,2,3,['a','b'],5]
[1,2,3,['a','b']]
>>>alist[3]['a','b']
>>>alist[3].append('cccc')
>>>printalist;printc
[1,2,3,['a','b','cccc'],5]
[1,2,3,['a','b','cccc']]里面的子对象被改变了

print("浅拷贝：")
importcopy
b=[1,2,3,4,5]
print("idb:",id(b))
h=copy.copy(b)
print("idh",id(h))
print(h)
h.append(6)
print(h)
print("idh",id(h))
print(b)#浅拷贝新的列表h改变了，原来的b没变。

b[1]='n'#列表元素改变后，新的列表也没变
print(h)

输出：
浅拷贝：
('idb:',140165805110552)
('idh',140165805110480)
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5,6]
('idh',140165805110480)
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5,6]