海象运算符是在 PEP 572 被提出的，直到 3.8 版本合入发布。
它的英文原名叫 Assignment Expressions，翻译过来也就是 赋值表达式，不过现在大家更普遍地称之为海象运算符，就是因为它长得真的太像海象了。
1. 第一个用法：if/else
可能有朋友是第一次接触这个新特性，所以还是简单的介绍一下这个海象运算符有什么用？
在 Golang 中的条件语句可以直接在 if 中运算变量的获取后直接对这个变量进行判断，可以让你少写一行代码
import"fmt"
funcmain(){
ifage:=20;age>18{
fmt.Println("已经成年了")
}
}
若在 Python 3.8 之前，Python 必须得这样子写
age=20
ifage>18:
print("已经成年了")
但有了海象运算符之后，你可以和 Golang 一样（如果你没学过 Golang，那这里要注意，Golang 中的 := 叫短变量声明，意思是声明并初始化，它和 Python 中的 := 不是一个概念）
if(age:=20)>18:
print("已经成年了")
2. 第二个用法：while
在不使用 海象运算符之前，使用 while 循环来读取文件的时候，你也许会这么写
file=open("demo.txt","r")
whileTrue:
line=file.readline()
ifnotline:
break
print(line.strip())
但有了海象运算符之后，你可以这样
file=open("demo.txt","r")
while(line:=file.readline()):
print(line.strip())
使用它替换以往的 while 循环写法更为惊艳
比如，实现一个需要命令行交互输入密码并检验的代码，你也许会这样子写
whileTrue:
p=input("Enterthepassword:")
ifp=="youpassword":
break
有了海象运算符之后，这样子写更为舒服
while(p:=input("Enterthepassword:"))!="youpassword":
continue
3. 第三个用法：推导式
这个系列的文章，几乎每篇都能看到推导式的身影，这一篇依旧如此。
在编码过程中，我很喜欢使用推导式，在简单的应用场景下，它简洁且不失高效。
如下这段代码中，我会使用列表推导式得出所有会员中过于肥胖的人的 bmi 指数
members=[
{"name":"小五","age":23,"height":1.75,"weight":72},
{"name":"小李","age":17,"height":1.72,"weight":63},
{"name":"小陈","age":20,"height":1.78,"weight":82},
]
count=0
defget_bmi(info):
globalcount
count+=1
print(f"执行了{count}次")
height=info["height"]
weight=info["weight"]
returnweight/(height**2)
#查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数
fat_bmis=[get_bmi(m)forminmembersifget_bmi(m)>24]
print(fat_bmis)
输出如下
执行了1次 执行了2次 执行了3次 执行了4次 [25.88057063502083]
可以看到，会员数只有 3 个，但是 get_bmi 函数却执行了 4 次，原因是在判断时执行了 3 次，而在构造新的列表时又重复执行了一遍。
如果所有会员都是过于肥胖的，那最终将执行 6 次，这种在大量的数据下是比较浪费性能的，因此对于这种结构，我通常会使用传统的for 循环 + if 判断。
fat_bmis=[] #查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数 forminmembers: bmi=get_bmi(m) ifbmi>24: fat_bmis.append(bmi)
在有了海象运算符之后，你就可以不用在这种场景下做出妥协。
#查出所有会员中过于肥胖的人的bmi指数 fat_bmis=[bmiforminmembersif(bmi:=get_bmi(m))>24]
最终从输出结果可以看出，只执行了 3 次
执行了1次 执行了2次 执行了3次 [25.88057063502083]
这里仅介绍了列表推导式，但在字典推导式和集合推导式中同样适用。不再演示。
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