python中Beta分布如何理解?

python中Beta分布如何理解?
python中Beta分布如何理解?

在python的概率分布中,当你不知道一个东西的具体概率是多少时,可以使用Beta分布,Beta分布看作一个概率的概率分布,可以给出了所有概率出现的可能性大小。本文将向大家介绍python中Beta分布的介绍和具体的而实现代码。

1、python中Beta分布是什么?

Beta分布是一个定义在[0,1]区间上的连续概率分布族,它有两个正值参数,称为形状参数,一般用α

α

β

β

表示。

在贝叶斯推断中,Beta分布是Bernoulli、二项分布、负二项分布和几何分布的共轭先验分布。

2、Beta分布的概率密度函数形式

f(x;α,β)=B(α,β)1xα−1(1−x)β−1

3、分布写作

X Be(α,β)

4、Beta分布使用实例

from scipy.stats import beta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a=0.5
b=0.5
x=np.arange(0.01,1,0.01)
y=beta.pdf(x,a,b)
plt.plot(x,y)
plt.title('Beta')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('density')
plt.show()

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