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Python的监控功能示例
Pyinotify是一个Python模块,用来监测文件系统的变化。 Pyinotify依赖于Linux内核的功能—inotify(内核2.6.13合并)。 inotify的是一个事件驱动的通知器,其通知接口通过三个系统调用从内核空间到用户空间。pyinotify结合这些系统调用,并提供一个顶级的抽象和一个通用的方式来处理这些功能。 pyinotify 就是通过 调用系统的inotify来实现通知的…- 508
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用Python绘制几个动画
Python中的matplotlib从1.1.0版本以后就开始支持绘制动画,Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。这里介绍几种Python使用matplotlib绘制动画的方法。 下面是几个的示例: 第一个例子使用generator,每隔两秒,就运行函数data_gen: #-*-coding:utf-8-*- i…- 527
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利用Python的Matplotlib库进行数据可视化
Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令, 但是与Matlab是相互独立的。 通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表 初试Matplotlib Matplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API. 代码如下: im…- 498
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Python中的多态怎么理解?
Python是一门面向对象的编程语言,在Python中一切皆对象,面向对象有三大特性:封装、继承、多态。 在Python中什么是多态呢?顾名思义,多态就是多种表现形态的意思。它是一种机制、一种能力,而非某个关键字。它在类的继承中得以实现,在类的方法调用中得以体现。多态意味着变量并不知道引用的对象是什么,根据引用对象的不同表现不同的行为方式。 我们先看一个简单的例子,运算符多态: a=34 b=57…- 566
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Python举例实现马耳可夫链算法
python实现马耳可夫链算法有个简便的方法,通过实现马耳可夫链算法,来通过输入的文本,“随机”的生成一些有用的文本。 说明: 1. 程序使用了字典,字典和散列可不是一个东西,字典是键值对的集合,而散列是一种能够常数阶插入,删除,不过可以用散列来实现字典。 2. 字典的setdefault()方法使得程序少了许多条件判断。 3. random.choice()可以随机取出一个序列中的元素。 4. …- 425
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Python解析nginx日志示例
Python项目的一个需求是解析nginx的日志文件,这里给出详细过程解析。 日志规则描述 首先要明确自己的Nginx的日志格式,这里采用默认Nginx日志格式: log_formatmain'$remote_addr-$remote_user[$time_local]"$request"' '$status$body_bytes_sent&quo…- 653
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用Python举例实现逆波兰表达式
逆波兰表达式是编译原理中的一种基本表达式,利用Python语言也可以实现逆波兰表达式的输出,这里举例实践说明: 什么是逆波兰表达式? 逆波兰表达式又叫做后缀表达式。在通常的表达式中,二元运算符总是置于与之相关的两个运算对象之间,所以,这种表示法也称为中缀表示。波兰逻辑学家J.Lukasiewicz于1929年提出了另一种表示表达式的方法。按此方法,每一运算符都置于其运算对象之后,故称为后缀表示。 …- 646
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Python脚本绘制验证码
在Python中有个强大的绘图库pil,可以实现验证码的绘制功能。 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可…- 390
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Python是动态强类型的吗
Python是动态强类型的,我们可以根据Python的变量定义和使用来进行判断。 Python变量声明和定义 与C#不同,Python在使用变量之前无须定义它的类型,试着运行下面的例子: i=12printi 从上边我们可以看到,变量 i 在使用前并不需要定义,但是必须声明以及初始化该变量。试着运行下面的例子: i=1 printi+j 上面的代码会产生一个异常:“NameError: name …- 523
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Python中怎么像PS一样处理图像
Python中怎么像PS一样处理图像? 在Python中有着丰富的第三方模块可以使用,PIL:Python Imaging Library是Python平台上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装: $sudoapt-getinstallpython-imaging Mac和其他版本的Linux可以…- 590
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巧用Python字典处理索引统计
索引引擎的基本工作原理便是倒排索引, 即将一个文档所包含的文字反过来映射至文档; 这方面算法并没有太多花样可言, 为了增加效率, 索引数据尽可往内存里面搬。 而基本思路举个简单例子, 现在有以下文档 (分词已经完成) 以及其包含的关键词: doc_a:[word_w,word_x,word_y] doc_b:[word_x,word_z] doc_c:[word_y] 将其变换为 word_w-&…- 496
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Python中自定义异常的使用举例
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。 以下为与RuntimeError相关的实例,实例中创建了一个类,基类为RuntimeError,用于在异常触发时输出更多的信息。 在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句,变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。 classNetworkerror…- 399
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Python中的子进程是什么
子进程 很多时候,子进程并不是自身,而是一个外部进程。我们创建了子进程后,还需要控制子进程的输入和输出。当试图通过python做一些运维工作的时候,subprocess简直是顶梁柱。 subprocess模块可以让我们非常方便地启动一个子进程,然后控制其输入和输出。 下面的例子演示了如何在Python代码中运行命令nslookup <某个域名>,这和命令行直接运行的效果是一样的: #!…- 466
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Python如何进行进程间的通信
进程间的通信-Queue 1. Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: #-*-coding:utf-8-*- frommultiprocessingimportQueue #创建一个Queue对象,最多可接受三条put消息 q=Queue(3) q.put…- 882
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Python中的进程池是什么
进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。 初始化Pool时,可以指定一个进程数,当有新的请求提交到Pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经…- 482
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Python中的进程是什么
什么是进程 进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中,进程是程序的基本执行实体;在当代面向线程设计的计算机结构中,进程是线程的容器。程序是指令、数据及其组织形式的描述,进程是程序的实体。 狭义定义:进程是正在运行的程序的实例(an instance of a computer p…- 395
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Python中的多进程是什么
多进程 multiprocessing 由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象。 Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊。普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为…- 477
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Python中处理属性的重要属性和函数是什么
处理属性的重要属性和函数 1、特殊属性 __class__:对象所属类的引用(即obj.__class__和type(obj)的作用相同)。Python中的某些特殊方法比如 __getattr__,只在对象的类中寻找,而不在实例中寻找。__dict__:一个映射,存储对象或类的可写属性。__slots__:类可以定义这个属性,限制实例有哪些属性。 2、内置函数 dir([object]):列出对象…- 306
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Python如何利用动态属性处理JSON数据源
利用动态属性处理JSON数据源 属性:在Python中,数据的属性和处理数据的方法统称属性。 元编程:用元类进行编程,元类→类→对象,元类比类更抽象,生成类的类。 1、使用动态属性访问JSON类数据 第一版:利用json.load(fp)审查数据 fromurllib.requestimporturlopen importwarnings importos importjson URL='…- 1k
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九步就可入门Python装饰器
第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 #-*-coding:gbk-*- '''示例1:最简单的函数,表示调用了两次''' defmyfunc(): print("myfunc()called.") myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 #-*-coding:g…- 417
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python中for循环的底层实现
在python中,存在2种循环方式:for循环和while循环。 while循环的实现很简单, 其本质就是一个条件语句,自定义条件,当条件满足的时候,不断执行while代码块。 但是for循环,究竟是怎么回事呢?说到for循环,那么就不能不讲到迭代了。 迭代 python中迭代对象分2种:迭代器对象(Iterator)、可迭代对象(Iterable)。 tips:如何判断一个对象是迭代器对象还是可…- 547
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什么是Python中的闭包
闭包 1.函数引用 运行结果: 图解: 相关推荐:《Python视频教程》 2.什么是闭包 运行结果: 3.看一个闭包的实际例子: 运行结果: 这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函…- 585
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Python中的迭代器是什么
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1.可迭代对象 以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等; 一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。 这些…- 576
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python生成器中的send()方法和next()方法
在异步IO的使用时,generator是最基本的一个实现方法。python生成器有两个主要方法,一个是send一个是next。今天我们来看看两者的用法和联系。在每段代码中,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后…- 784
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