说明
1、通过特征本身的方差来筛选特征。特征的方差越小,特征的变化越不明显。
2、变化越不明显的特征对我们区分标签没有太大作用,因此应该消除这些特征。
实例
defvariance_demo(): """ 过滤低方差特征 :return: """ #1.获取数据 data=pd.read_csv('factor_returns.csv') data=data.iloc[:,1:-2] print('data:\n',data) #2.实例化一个转换器类 transfer=VarianceThreshold(threshold=10) #3.调用fit_transform() data_new=transfer.fit_transform(data) print('data_new:\n',data_new,data_new.shape) returnNone
以上就是Python方差特征过滤的实现,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程
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