python方差检验是什么意思

说明

1、方差检验是用来比较两个或多个变量数据的样本，以确定它们之间的差异是简单随机的.

或者是由于过程之间的显著统计差异造成的。

2、自变量X是一种离散数据，自变量Y是一种连续数据。

x可以是多种类型，如果数据正态分布，方差应齐次。

实例

importpandasaspd
importnumpyasnp
fromstatsmodels.formula.apiimportols
fromstatsmodels.stats.anovaimportanova_lm
data=pd.DataFrame([[1,1,32],
[1,2,35],
[1,3,35.5],
[1,4,38.5],
[2,1,33.5],
[2,2,36.5],
[2,3,38],
[2,4,39.5],
[3,1,36],
[3,2,37.5],
[3,3,39.5],
[3,4,43]],
columns=['x1','x2','y'])
#多因素无重复试验，不计算交互作用的影响
model=ols('y~C(x1)+C(x2)',data=data[['x1','x2','y']]).fit()
anovat=anova_lm(model)
anovat

以上就是python方差检验的意思，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：Python基础教程