说明
1、标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了线程池和进程池两个类。
2、该模块通过submit返回的是一个future对象。
它是一个未来可期的对象,通过它可以获悉线程的状态主线程(或进程)中可以获取某一个线程(进程)执行的状态或者某一个任务执行的状态及返回值。
实例
importflask importjson importtime fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor#需安装 app=flask.Flask(__name__) pool=ThreadPoolExecutor() defread_file(): time.sleep(0.1) return"fileresult" defread_db(): time.sleep(0.2) return"dbresult" defread_api(): time.sleep(0.3) return"apiresult" @app.route("/") defindex(): result_file=pool.submit(read_file) result_db=pool.submit(read_db) result_api=pool.submit(read_api) returnjson.dumps({ "result_file":result_file.result(), "result_db":result_db.result(), "result_api":result_api.result(), }) if__name__=="__main__": app.run()
以上就是Python中concurrent.futures模块的使用,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:Python基础教程
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。
评论(0)