Pandas主要有两种数据结构,一个是Series,另一个是DataFrame,小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法,那DataFrame又如何创建呢?本文介绍创建Dataframe的四种方法:1、通过字典创建DataFrame;2、通过列表创建DataFrame;3、通过numpy ndarray创建dataframe;4、通过一个Series对象创建。
1、通过字典创建DataFrame;
frompandasimportDataFrame #利用字典 merge_dt_dict={'date':date_list, 'update':update_list, 'serverip':serverip_list} data_df=DataFrame(merge_dt_dict)
2、通过列表创建DataFrame;
importpandasaspd data=[[4,7,10], [5,8,11], [6,9,12]] df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C']) df
3、通过numpy ndarray创建dataframe;
arr=np.random.randn(6,4) index_rows=pd.date_range('today',periods=6) index_columns=['A','B','C','D'] dataframe1= pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns) dataframe1
4、通过一个Series对象创建。
myDict3={'one':s1,'two':s2} df4=pd.DataFrame(data=myDict3) print(df4) -------------------------------- [out]: onetwo 0a5 1b15 2c25 3d35
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