Python中创建Dataframe的四种方法

Python中创建Dataframe的四种方法

Pandas主要有两种数据结构,一个是Series,另一个是DataFrame,小编介绍过Pandas中创建Series的三种方法,那DataFrame又如何创建呢?本文介绍创建Dataframe的四种方法:1、通过字典创建DataFrame;2、通过列表创建DataFrame;3、通过numpy ndarray创建dataframe;4、通过一个Series对象创建。

1、通过字典创建DataFrame;

frompandasimportDataFrame
#利用字典
merge_dt_dict={'date':date_list,
'update':update_list,
'serverip':serverip_list}
data_df=DataFrame(merge_dt_dict)

2、通过列表创建DataFrame;

importpandasaspd
data=[[4,7,10],
[5,8,11],
[6,9,12]]

df=pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])
df

3、通过numpy ndarray创建dataframe;

arr=np.random.randn(6,4)
index_rows=pd.date_range('today',periods=6)
index_columns=['A','B','C','D']
dataframe1=
pd.DataFrame(arr,index=index_rows,columns=index_columns)
dataframe1

4、通过一个Series对象创建。

myDict3={'one':s1,'two':s2}
df4=pd.DataFrame(data=myDict3)
print(df4)
--------------------------------
[out]:
onetwo
0a5
1b15
2c25
3d35


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